Entenda como Inteligência Artificial ajuda nos estudos para o Enem

O Gemini, sistema de inteligência artificial do Google, passou a oferecer um simulador gratuito com questões do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) para auxiliar estudantes na preparação para o exame e vestibulares. A novidade integra a base de dados da plataforma Akira Enem e permite a realização de testes personalizados com relatórios imediatos de desempenho.

A ferramenta foi desenvolvida em parceria direta com a startup educacional Akira. Desde 2024, a iniciativa disponibiliza acesso sem custos a um acervo completo que reúne todas as provas oficiais do Enem aplicadas desde 1998.

Segundo Alexandre Dubugras, diretor-executivo da Akira, a colaboração com o Google viabilizou a integração de dados qualificados à IA generativa. A intenção é ampliar a experiência de aprendizado e fornecer um ambiente de treino mais dinâmico para os vestibulandos.

Para acessar a função, o candidato deve entrar na página oficial do Gemini e digitar o comando "Teste prático Enem" na barra de buscas. Em seguida, o sistema abre uma interface específica com opções para personalizar a avaliação.

O estudante pode definir a quantidade de perguntas, as áreas do conhecimento desejadas e a ativação de cronômetro. A plataforma também disponibiliza recursos de suporte como dicas conceituais e respostas comentadas logo após a marcação da alternativa.

O diretor de parcerias para busca e Gemini do Google, Leandro Esposito, destaca que o foco do recurso vai além de apenas indicar acertos e erros. A proposta é atuar como uma ferramenta de suporte que explique detalhadamente os conceitos teóricos exigidos para a resolução de cada questão.

O suporte da inteligência artificial tem transformado a rotina dos vestibulandos ao acelerar o processo de estudos. Estudantes relatam que a tecnologia reduz o tempo gasto na organização de cronogramas e na triagem de conteúdos pendentes. Nas salas de aula e cursos preparatórios, os algoritmos também atuam como aliados dos professores na identificação de lacunas pedagógicas.

O professor Marcel Costa explica que a tecnologia analisa dados de desempenho para mapear padrões de repetição de erros e desvios estruturais na redação. O sistema consegue apontar com precisão se a falha do estudante decorre de falta de domínio do conteúdo ou de nervosismo durante a realização do teste.